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La “Teoría del Caballo Muerto”: ¿Por qué seguimos insistiendo en lo que no funciona?

En muchas empresas tecnológicas, los equipos se aferran a proyectos, metodologías o herramientas que ya no generan resultados. La razón detrás de esto puede explicarse con la “Teoría del Caballo Muerto”, una metáfora de la gestión organizacional que sugiere que cuando un caballo está muerto, la mejor opción es desmontarlo y seguir adelante, pero en lugar de hacerlo, muchas personas intentan revivirlo con estrategias ineficaces.

Este fenómeno ocurre cuando los empleados y líderes invierten tiempo y recursos en algo que claramente no funciona, pero en lugar de soltarlo, buscan justificar su continuidad. Pueden hacerlo con reuniones interminables, cambios insignificantes o con la esperanza de que “pronto mejorará”. La falacia de los costos hundidos, un sesgo cognitivo que nos hace aferrarnos a lo que ya hemos invertido en lugar de evaluar racionalmente si vale la pena continuar, es un gran motor de esta resistencia al cambio.

En los equipos de desarrollo, esto puede verse reflejado en el uso de tecnologías obsoletas, la adhesión a procesos burocráticos ineficaces o la insistencia en mantener clientes o proyectos que solo generan estrés y poco beneficio. La clave para evitar caer en esta trampa es la flexibilidad y el pensamiento crítico: cuestionar constantemente si un esfuerzo sigue siendo valioso o si es momento de soltar y redirigir la energía hacia algo más productivo.

Aceptar que algo no funciona no es un fracaso, sino una señal de madurez profesional. Saber cuándo dejar ir es tan importante como saber cuándo persistir.

"La inteligencia es la habilidad de adaptarse al cambio."Stephen Hawking

◉ ¿Cómo puedes identificar si estás invirtiendo esfuerzos en algo que ya no funciona?
◉ ¿Qué cambios podrías implementar en tu equipo para evitar caer en la “Teoría del Caballo Muerto”?
◉ ¿Has visto casos donde se insistió demasiado en una estrategia fallida? ¿Cómo se resolvió?

#Liderazgo #CambioOrganizacional #PsicologíaLaboral #GestiónDelTiempo

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